机差验证：如果现场只有一台机器，基本无法验证，通常多机器比对可以看出明显差异。单机器GRR非常，也会出现机差误差非常大的情况，主要比对不同机器测试同样样品的数据差异。通常选取3-9个样品，在不同机器上测试数据，比对差异。机差影响因素非常多，结构传动精度，治具精度，传感器精度通常占主要因素。精致自动化的视觉检测的价格都是非常公道的，坚持以消费者为，一直以来都向消费者提供良好的服务，拥有高水平的人员，需要视觉检测的朋友可以放心来，您要是需要了解的话也可以联系我们。
为什么要使用视觉检测
中国是一个制造大国，每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除要求满足使用性能外，还要有良好的外观，即良好的表面质量。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的，也是人眼容易识别的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点等等。目前视觉检测设备已经得到广泛的运用，各项技术都趋于成熟，从以前的人工渐渐都变成了机器操作，不仅仅是节省了时间，视觉检测更是将工作的精细度提升了不少。
视觉检测的主要任务：通过分析图像，对图像中所涉及到的场景或物体生成一组描述信息。也就是说，机器视觉系统的输入是图像（或者图像序列），输出是对这些图像的感知描述。这组描述与这些图像中的物体或场景息息相关，并且这些描述可以帮助机器来完成特定的后续任务，指导机器人系统与周围的环境进行交互。举个例子：指导机器手臂按要求抓取传送带上的键盘零件。零件的种类、位置和朝向是任意的，那么当传送带上零件经过上方摄像头时，通过机器视觉就可以生成零件的一组描述：种类、位置和朝向，从而指导机器手臂按要求进行抓取。
